如图所示，在本地部署私有模型的时候，性能报告中发现相同ops的卷积层，耗时差距接近四倍，其中conv1的输入tensor shape是[1,128,160,32]，conv4的输入tensor shape是[[1,32,40,128]，请问造成性能差距如此巨大的原因是为什么呢？是分辨率的差距导致的性能差距吗？
